Компанія Meta представила дві нові моделі штучного інтелекту — Muse Wonder і Muse Wonder Full. Вони орієнтовані на виконання складних особистих і професійних завдань, зокрема програмування, аналізу документів та автоматизації робочих процесів. Про це йдеться в офіційному релізі компанії.
Muse Wonder уже доступна через Meta Model API та інструмент Muse Code. Muse Wonder Full поки що відкрита лише для передплатників Muse Code. Згодом Muse Wonder інтегрують у сервіс Muse, спочатку для користувачів із платною підпискою. За даними Wired, підписка на Muse Code коштує 5, 15 або 50 доларів на місяць залежно від тарифу, а на агента Muse — 20 або 100 доларів на місяць.
Однією з головних особливостей нових моделей стала технологія Active Memory — активна пам'ять, яка дозволяє зберігати важливу інформацію про користувача між розмовами та знаходити її, коли вона потрібна для виконання нового завдання. Інша функція, Active Focus, допомагає ШІ тривалий час працювати над складною метою, шукати альтернативні рішення, долати перешкоди та адаптуватися до нової інформації. За потреби модель може ставити уточнювальні запитання та запитувати підтвердження перед важливими діями.
Meta зазначає, що Muse Wonder і Muse Wonder Full можуть працювати із завданнями у сферах права, фінансів та охорони здоров'я, аналізувати документи й допомагати з розробкою програмного забезпечення. Зокрема, моделі здатні працювати з великими програмними проєктами, враховувати вимоги, змінювати код, тестувати його та виправляти помилки. Серед продемонстрованих можливостей — створення інтерактивної 3D-гри та планування пробіжки з урахуванням особистих уподобань користувача.
За результатами власних тестувань Meta, нові моделі демонструють високі показники в завданнях на довготривалу пам'ять, програмування та автоматизацію бізнес-процесів. Компанія також стверджує, що Muse Wonder Full краще справляється з незнайомими завданнями, які не були основним напрямом її додаткового навчання. Для вимірювання цього дослідники порівняли Muse Spark 1.3 і Muse Wonder Full: остання показала кращі результати на нових задачах, ніж передбачав тренд Spark 1.3. Meta пояснює це більшою базовою моделлю — сильніша основа краще переносить результати донавчання на невідомі сфери.
Компанія стверджує, що її новинки можуть конкурувати з GPT-6 Astra від OpenAI, а також з Claude Opus 5.5 і Claude Fable 5.1 від Anthropic. Важливе застереження: це результати внутрішніх тестів Meta, незалежних перевірок поки немає. Повні результати компанія виклала в окремій моделі-картці.
Нагадаємо, у вересні 2026 року Meta підтвердила, що її новий ШІ-асистент Muse значною мірою створювали під впливом OpenClaw. Водночас у компанії запевняють, що сам Muse розробили з нуля. За словами представників Meta, 14 місяців тому компанія почала докорінну перебудову підходу до створення ШІ-агентів, і нові моделі є результатом цієї роботи.
6
